Как мы увеличили продажи магазина электроники Яндекс Маркет в 2 раза
Клиент
Онлайн-магазин гаджетовКто наш клиент
У нашего клиента достаточно большой ассортимент – в нём пять категорий и очень много товаров, плюс одинаковые товары разных конфигураций. В работе с такими магазинами самое сложное – это отбор более и менее маржинальных товаров для определения ставок.
От успеха отбора маржинальных товаров зависит и успех всей рекламной кампании, и эффективность распределения б
Результаты
- Доход клиента в процентах вырос на 92% за два месяца сотрудничества
- При достижении высоких показателей прибыли прирост стоимости одного привлечённого заказа и доли рекламных расходов составил в среднем всего 19%
Как нам удалось достичь таких результатов
Провели тестовые кампании
Совместно с клиентом мы обсудили и определили пороговые значения KPI – максимально допустимые показатели расходов на рекламу. Затем запустили кампании, и в течение некоторого времени анализировали изменения стоимости привлечения заказов и расходов на рекламу.
Благодаря этому удалось определить, какие категории являются самыми неэффективными для размещения – их было решено убрать.
Разработали и настроили стратегию
На этом этапе нужно было отфильтровать продукцию и рассортировать её по категориям, используя для это общие параметры. Мы сортировали по ценовому диапазону и границам и стоимости привлечения одного клиента.
В рамках разработки стратегии указали ожидаемые позиции для показа наших товаров и ставку, которую готовы за это заплатить. Бюджетные товары, которые имеют низкую стоимость привлечения заказа, отодвигали на второй план, более выгодные дорогие, легко продвигающиеся с низкой стоимостью привлечения заказа поставили на первые позиции.
Стратегий создали несколько, решили не усердствовать, чтобы не столкнуться с путаницей.
Отключили неэффективные стратегии
Как и было сказано ранее, у клиента уже были готовые рекламные стратегии. Тут назрело две проблемы: во-первых, их было слишком много – продавцу и его сотрудникам было очень сложно управлять магазином. Во-вторых, часть стратегий просто не работала.
Мы решили удалить около половины готовых стратегий, что не только не снизило, а напротив, повысило эффективность продвижения. Некоторые из уже готовых стратегий были неплохими, но требовали доработки – их отредактировали.
Определили маржинальные товары и повысили ставки
Чтобы определить маржинальные товары и категории, пришлось потратить время на глубокую аналитику. Старания окупили себя, более того, выяснились неудачи предыдущих рекламных кампаний – были предприняты попытки продать низкомаржинальный товар по слишком большой ставке.
Ставку понизили, некоторые товары еще до этого убрали с рекламы, а ставку для маржинальных товаров наоборот подняли.
Подключили внешнюю рекламу
Для более эффективного продвижения товаров продавца дополнительно решили подключить Яндекс.Директ. Особо внимание уделили географии: в таргетинге ориентировались на крупные города, основываясь на гипотезе, что дорогостоящая доставка в регионы снижает шанс покупки.
Выводы
Яндекс.Маркет предлагает продавцам несколько инструментов продвижения, и реклама по ставкам с использованием инструмент PriceLabs в этом случае является одним из самых удобных. Работать с ним нужно осторожно – специфика сервиса такова, что возрастает риск путаницы. При умелом же использовании в комбинировании внешней и внутренней рекламы удаётся добиться хороших результатов как с точки зрения прибыли, так и с точки зрения распределения рекламного бюджета.
Наши задачи
Сложности, с которыми пришлось столкнуться
У нашего клиента достаточно большой ассортимент – в нём пять категорий и очень много товаров, плюс одинаковые товары разных конфигураций. В работе с такими магазинами самое сложное – это отбор более и менее маржинальных товаров для определения ставок.
От успеха отбора маржинальных товаров зависит и успех всей рекламной кампании, и эффективность распределения.
Наши Результаты
на 92%
Доход клиента в процентах вырос за два месяца сотрудничества
в среднем 19%
Составил прирост стоимости одного привлечённого заказа и доли рекламных расходов при достижении высоких показателей прибыли
Как нам удалось достичь таких результатов
Провели тестовые кампании
Совместно с клиентом мы обсудили и определили пороговые значения KPI – максимально допустимые показатели расходов на рекламу. Затем запустили кампании, и в течение некоторого времени анализировали изменения стоимости привлечения заказов и расходов на рекламу.
Благодаря этому удалось определить, какие категории являются самыми неэффективными для размещения – их было решено убрать.
Разработали и настроили стратегию
На этом этапе нужно было отфильтровать продукцию и рассортировать её по категориям, используя для это общие параметры. Мы сортировали по ценовому диапазону и границам и стоимости привлечения одного клиента.
В рамках разработки стратегии указали ожидаемые позиции для показа наших товаров и ставку, которую готовы за это заплатить. Бюджетные товары, которые имеют низкую стоимость привлечения заказа, отодвигали на второй план, более выгодные дорогие, легко продвигающиеся с низкой стоимостью привлечения заказа поставили на первые позиции.
Стратегий создали несколько, решили не усердствовать, чтобы не столкнуться с путаницей.
Отключили неэффективные стратегии
Как и было сказано ранее, у клиента уже были готовые рекламные стратегии. Тут назрело две проблемы: во-первых, их было слишком много – продавцу и его сотрудникам было очень сложно управлять магазином. Во-вторых, часть стратегий просто не работала.
Мы решили удалить около половины готовых стратегий, что не только не снизило, а напротив, повысило эффективность продвижения. Некоторые из уже готовых стратегий были неплохими, но требовали доработки – их отредактировали.
Определили маржинальные товары и повысили ставки
Чтобы определить маржинальные товары и категории, пришлось потратить время на глубокую аналитику. Старания окупили себя, более того, выяснились неудачи предыдущих рекламных кампаний – были предприняты попытки продать низкомаржинальный товар по слишком большой ставке.
Ставку понизили, некоторые товары еще до этого убрали с рекламы, а ставку для маржинальных товаров наоборот подняли.
Подключили внешнюю рекламу
Для более эффективного продвижения товаров продавца дополнительно решили подключить Яндекс.Директ. Особо внимание уделили географии: в таргетинге ориентировались на крупные города, основываясь на гипотезе, что дорогостоящая доставка в регионы снижает шанс покупки.
Выводы
Яндекс.Маркет предлагает продавцам несколько инструментов продвижения, и реклама по ставкам с использованием инструмент PriceLabs в этом случае является одним из самых удобных. Работать с ним нужно осторожно – специфика сервиса такова, что возрастает риск путаницы. При умелом же использовании в комбинировании внешней и внутренней рекламы удаётся добиться хороших результатов как с точки зрения прибыли, так и с точки зрения распределения рекламного бюджета.