+7 (499) 677-49-90
C 09:00 до 19:00 в будние дни
Маркетплейсы

Как мы увеличили продажи магазина электроники Яндекс Маркет в 2 раза

Клиент

Онлайн-магазин гаджетов

Над кейсом работали

Иван Сердочков
Руководитель проекта
Максим Чумнов
Специалист по маркетплейсам
Владимир Парменюк
Контент-менеджер проекта
Главная / Блог и Кейсы / Маркетплейсы / Как мы увеличили продажи магазина электроники Яндекс Маркет в 2 раза

Кто наш клиент

У нашего клиента достаточно большой ассортимент – в нём пять категорий и очень много товаров, плюс одинаковые товары разных конфигураций. В работе с такими магазинами самое сложное – это отбор более и менее маржинальных товаров для определения ставок.

От успеха отбора маржинальных товаров зависит и успех всей рекламной кампании, и эффективность распределения б

Результаты

  • Доход клиента в процентах вырос на 92% за два месяца сотрудничества
  • При достижении высоких показателей прибыли прирост стоимости одного привлечённого заказа и доли рекламных расходов составил в среднем всего 19%

Как нам удалось достичь таких результатов

Провели тестовые кампании

Совместно с клиентом мы обсудили и определили пороговые значения KPI – максимально допустимые показатели расходов на рекламу. Затем запустили кампании, и в течение некоторого времени анализировали изменения стоимости привлечения заказов и расходов на рекламу.

Благодаря этому удалось определить, какие категории являются самыми неэффективными для размещения – их было решено убрать.

Разработали и настроили стратегию

На этом этапе нужно было отфильтровать продукцию и рассортировать её по категориям, используя для это общие параметры. Мы сортировали по ценовому диапазону и границам и стоимости привлечения одного клиента.

В рамках разработки стратегии указали ожидаемые позиции для показа наших товаров и ставку, которую готовы за это заплатить. Бюджетные товары, которые имеют низкую стоимость привлечения заказа, отодвигали на второй план, более выгодные дорогие, легко продвигающиеся с низкой стоимостью привлечения заказа поставили на первые позиции.

Стратегий создали несколько, решили не усердствовать, чтобы не столкнуться с путаницей.

Отключили неэффективные стратегии

Как и было сказано ранее, у клиента уже были готовые рекламные стратегии. Тут назрело две проблемы: во-первых, их было слишком много – продавцу и его сотрудникам было очень сложно управлять магазином. Во-вторых, часть стратегий просто не работала.

Мы решили удалить около половины готовых стратегий, что не только не снизило, а напротив, повысило эффективность продвижения. Некоторые из уже готовых стратегий были неплохими, но требовали доработки – их отредактировали.

Определили маржинальные товары и повысили ставки

Чтобы определить маржинальные товары и категории, пришлось потратить время на глубокую аналитику. Старания окупили себя, более того, выяснились неудачи предыдущих рекламных кампаний – были предприняты попытки продать низкомаржинальный товар по слишком большой ставке.

Ставку понизили, некоторые товары еще до этого убрали с рекламы, а ставку для маржинальных товаров наоборот подняли.

Подключили внешнюю рекламу

Для более эффективного продвижения товаров продавца дополнительно решили подключить Яндекс.Директ. Особо внимание уделили географии: в таргетинге ориентировались на крупные города, основываясь на гипотезе, что дорогостоящая доставка в регионы снижает шанс покупки.

Выводы

Яндекс.Маркет предлагает продавцам несколько инструментов продвижения, и реклама по ставкам с использованием инструмент PriceLabs в этом случае является одним из самых удобных. Работать с ним нужно осторожно – специфика сервиса такова, что возрастает риск путаницы. При умелом же использовании в комбинировании внешней и внутренней рекламы удаётся добиться хороших результатов как с точки зрения прибыли, так и с точки зрения распределения рекламного бюджета.

Наши задачи

1

Увеличить число продаж на Яндекс.Маркет за 2 месяца работы

2

Не допустить значительно увеличения стоимости привлечения одного заказа и доли рекламных расходов

3

Определить целевые значения KPI стоимости привлечения заказа и доли рекламных расходов для каждой продвигаемой категории

4

Разработать, настроить и оптимизировать эффективную стратегию продвижения

Сложности, с которыми пришлось столкнуться

У нашего клиента достаточно большой ассортимент – в нём пять категорий и очень много товаров, плюс одинаковые товары разных конфигураций. В работе с такими магазинами самое сложное – это отбор более и менее маржинальных товаров для определения ставок.

От успеха отбора маржинальных товаров зависит и успех всей рекламной кампании, и эффективность распределения.

Наши Результаты

на 92%

Доход клиента в процентах вырос за два месяца сотрудничества

в среднем 19%

Составил прирост стоимости одного привлечённого заказа и доли рекламных расходов при достижении высоких показателей прибыли

Как нам удалось достичь таких результатов

Провели тестовые кампании

Совместно с клиентом мы обсудили и определили пороговые значения KPI – максимально допустимые показатели расходов на рекламу. Затем запустили кампании, и в течение некоторого времени анализировали изменения стоимости привлечения заказов и расходов на рекламу.

Благодаря этому удалось определить, какие категории являются самыми неэффективными для размещения – их было решено убрать.

Разработали и настроили стратегию

На этом этапе нужно было отфильтровать продукцию и рассортировать её по категориям, используя для это общие параметры. Мы сортировали по ценовому диапазону и границам и стоимости привлечения одного клиента.

В рамках разработки стратегии указали ожидаемые позиции для показа наших товаров и ставку, которую готовы за это заплатить. Бюджетные товары, которые имеют низкую стоимость привлечения заказа, отодвигали на второй план, более выгодные дорогие, легко продвигающиеся с низкой стоимостью привлечения заказа поставили на первые позиции.

Стратегий создали несколько, решили не усердствовать, чтобы не столкнуться с путаницей.

Отключили неэффективные стратегии

Как и было сказано ранее, у клиента уже были готовые рекламные стратегии. Тут назрело две проблемы: во-первых, их было слишком много – продавцу и его сотрудникам было очень сложно управлять магазином. Во-вторых, часть стратегий просто не работала.

Мы решили удалить около половины готовых стратегий, что не только не снизило, а напротив, повысило эффективность продвижения. Некоторые из уже готовых стратегий были неплохими, но требовали доработки – их отредактировали.

Определили маржинальные товары и повысили ставки

Чтобы определить маржинальные товары и категории, пришлось потратить время на глубокую аналитику. Старания окупили себя, более того, выяснились неудачи предыдущих рекламных кампаний – были предприняты попытки продать низкомаржинальный товар по слишком большой ставке.

Ставку понизили, некоторые товары еще до этого убрали с рекламы, а ставку для маржинальных товаров наоборот подняли.

Подключили внешнюю рекламу

Для более эффективного продвижения товаров продавца дополнительно решили подключить Яндекс.Директ. Особо внимание уделили географии: в таргетинге ориентировались на крупные города, основываясь на гипотезе, что дорогостоящая доставка в регионы снижает шанс покупки.

Выводы

Яндекс.Маркет предлагает продавцам несколько инструментов продвижения, и реклама по ставкам с использованием инструмент PriceLabs в этом случае является одним из самых удобных. Работать с ним нужно осторожно – специфика сервиса такова, что возрастает риск путаницы. При умелом же использовании в комбинировании внешней и внутренней рекламы удаётся добиться хороших результатов как с точки зрения прибыли, так и с точки зрения распределения рекламного бюджета.

Другие кейсы

Маркетплейсы

Выход в ТОП-10 для магазина женского белья на Wildberries

Маркетплейсы

Увеличили оборот в 2 раза для продавца строительных инструментов на...

Маркетплейсы

Кейс в нише женской одежды: с нуля до 500 000...

Обсудите с нами ваши задачи!